2024年1月18日 ，由国网设备部、数字化部委托中国电力科学研究院有限公司开展的国网公司变电智能巡视图像算法年度验证角逐在北京圆满落幕 。在这次高水平的角逐中 ，千亿球友会科技突破重围 ，展现了其在变电站智能巡视领域的强大技术实力 ，以第三名乐成跻身年度综合验证十强团队 ，并在四个要害赛道中均位列前十强 。
本次角逐旨在聚焦变电主设备典范缺陷发明能力 ，推进人工智能技术在变电站智能巡视中的规�；τ� ，开展变电专业智能巡视图像算法年度验证 ，提升变电专业智能巡视图像算法实用化水平 。此次大赛共76家厂商参赛 ，奖项设置了年度十强团队和五个赛道十强名单 。
千亿球友会科技积极准备角逐 ，团队成员通力相助、攻坚克难 ，在渗漏油场景识别、破损变形场景识别、表计状态场景识别以及一键顺控四个赛道上的体现精彩 ，从众多参赛单位中脱颖而出 ，乐成入围十强名单 ，充分展示了其在智能巡视领域算法的高效性和可靠性 。
(渗漏油场景识别、破损变形场景识别表计状态场景识别赛道前十名)
此次入榜 ，是对千亿球友会科技继“第一届能源电子工业立异大赛”后技术实力的再一次肯定 ，给予了我们极大的鼓舞和信心 。未来 ，千亿球友会科技将继续坚持技术研发的焦点驱动力 ，加大研发投入 ，推动焦点技术的研发和突破 ，为更多行业提供更为精准和高效的人工智能解决计划 ，助力其实现数字化转型 ，创立更大的社会价值 。
关于参赛团队
参赛的技术团队由20余名成员组成 ，他们致力于2D、3D视觉识别和声纹识别等领域的研究与开发 。这个团队已经开发出多个识别算法平台 ，涵盖工业表计识别、工业缺陷检测、人体属性识别以及视觉手眼伺服等 ，并乐成打造了千亿球友会AI引擎 。该引擎在电力、轨道交通、石油石化、海洋和环保等多个行业获得广泛应用 ，它不但积累了大宗的高质量行业数据 ，还通过基于生成式大模型的要领来解决特定场景下数据稀缺的问题 ，确保了识别结果的高准确性 ，为种种应用场景提供了坚实的技术支撑 。
